Rólam
Varga Zoltán
Neural · Knowledge Systems Architect
35 éve építek rendszereket. Az utolsó évtizedben arra figyelek, hogy az emberek, akik használják őket, ne veszítsék el a sajátjukat. Programozóként indultam, rendszerekben gondolkodtam, banki és biztosítási világból hoztam a fegyelmet és az integrációk könyörtelen tisztaságát.
Ma személyes és vállalati tudásrendszereket építek. Hybrid RAG-architektúrákat — ahol a dense vektoros keresés és a BM25 nem verseng, hanem egymást erősíti. Kereső- és kutatórendszereket, amelyek nem csak visszaadnak dokumentumokat, hanem értenek a kérdés mögötti szándékhoz. Multimodális chat-asszisztenseket, amelyek egy piackutató cég 25 éves adatvagyonát teszik kérdezhetővé természetes nyelven — hangon, szövegen, vizualizációval. AI-vezérelt tudásbázisokat, amelyek az egyén, a vezető és a szervezet valódi tudását elérhetővé, kereshetővé és használhatóvá teszik. A 4E keretrendszert használom: Explore, Extract, Embed, Expose.
Három szinten dolgozom, és mindhárom ugyanarról szól. Szervezet: hogyan áramlik és válik kereshetővé a tudás — és hogyan marad meg akkor is, amikor az emberek elmennek. Csapat: hogyan dolgoznak hatékonyabban AI-eszközökkel anélkül, hogy az eszköz gondolkodjon helyettük. Vezetés: hogyan hoznak jobb döntéseket tisztább figyelemmel és pontosabb kontextussal. A rendszer a tervezője működését tükrözi.
Számok
Credentials
35+ év
Tech & szervezetfejlesztés
70+ cikk
Publikált írás és kutatás
EotY 2013
Entrepreneur of the Year
KURT AI/ML
AI & Machine Learning program
5000+ könyv
Feldolgozott kötet
GFIS: 4000+
Kutatási teszt és validáció
Időszalag
Az út
1989–2000
Rendszerek és kód
Programozóként indultam. Banki és biztosítási rendszerek, integrációk, a fegyelem és a folyamatok logikája. Itt tanultam meg, hogy a rendszer nem majdnem jó — vagy működik, vagy nem.
2000–2010
Vállalati architektúrák
Platformok, digitális rendszerek, csapatok. Vezetői döntések, amelyeknek következménye van. Az a felismerés, hogy a technológia önmagában nem old meg semmit — a rendszer a tervezője működését tükrözi.
2010–2020
Tudásrendszerek és coaching
A szervezeti tudás rendszerezése, RAG architektúrák, enterprise tudásbázisok. Ezzel párhuzamosan a Neural Awareness program kifejlesztése — a figyelemstruktúrák, döntési rendszerek és szervezeti tudatosság fejlesztése.
2020–
AI integráció és kutatás
A Gestalt Field Intelligence System, az AI-láthatósági pipeline és a 4E keretrendszer (Explore, Extract, Embed, Expose). Szisztematikus piackutatás, evidence-based field reportok, és az AI-keresők hatásának mérése.
A személyes történet — könyvek, zen, pszichodráma, NLP, és az idegrendszer, ami újra és újra újrakonfigurálja önmagát.
Olvasd a blogomat →Beszéljünk
Ha tudásarchitektúrát akarsz építeni,
nem csak AI-t bevezetni.
Egy 60 perces beszélgetés során feltárjuk, hol rejlik a legnagyobb potenciál a rendszereidben és a figyelmedben.