Ugrás a tartalomra

Kutatás

Amit a piackutatás nem mond el

Evidence-based field reportok, piackutatási módszerek, és a vakfolt-felismerés művészete.

8 cikk

AI-augmentált piackutatás — a módszertan, amelyik végre nem hazudik neked

A hagyományos survey és fókuszcsoport szép, de vakon hagy. Az AI-kiegészítés nem varázslat — pontos szabályai vannak, mikor használd, és mikor az a legnagyobb csapda.

Reddit mint piackutatási forrás — amit a survey soha nem fog megmondani

A Reddit nem social media. Az anonim, nem-performatív környezet olyan practitioner sentimentet hoz felszínre, amelyet más módszerrel nem lehet elérni. Így csináld.

Ősi Bölcsességi Tradíciók és Az AI: Vedanta, Buddhizmus, Sztoicizmus

2500 éves gyakorlatok a 2026-os problémákra. A Vedanta, a buddhizmus és a sztoicizmus nem elavult — hanem meglepően pontos útmutatók az AI-korhoz.

A vakfolt nem ellenvélemény

A versenytársakat elemezte, a helyettesítő termékeket nem — a vakfolt audit szisztematikus módszerrel tárja fel, amerre meg sem néztél. Szókratészi módszer.

RAG architektúra rétegek — 24 mintázat egy kognitív stackben

Az LLM modell csak neonfény a kódban, nem értelem. Az értelem illúzióját a rétegek adják — memória, figyelem, kontroll, visszacsatolás. 24 mintázat, 24 hibamód.

Rekurzív nyelvi modellek — a gondolkodás rétegekről

Zhang és Khattab 2025-ös RLM-kutatása megmutatta: a kontextusablak bővítése zsákutca. A megoldás nem a szem edzése — hanem a munkaszervezés.

RAG és JSON — miért nem elég a keresés önmagában?

Három ChatGPT-válasz, három formátum, egy kérdés. A JSON-réteg a RAG-ban nem extra feature — a különbség a demó és a termelési rendszer között.

A RAG mátrix — amikor a vállalati tudás életre kel

A technológia a RAG-implementáció 20%-a. Az adat előkészítése — tisztítás, darabolás, metaadat — a maradék 80%, és ez dönti el: megbízható vagy hallucináló.

Beszéljünk erről

Ha ezek a gondolatok rezonálnak — foglalj egy 1 órás beszélgetést.

Időpont foglalás